CRM & AI Systems Manager
Alegra
¿Has liderado equipos técnicos que administran HubSpot y Salesforce? ¿Has llevado agentes de IA de la demo a producción, con evaluaciones y controles reales? Esta oportunidad es para ti.
Sobre nosotros
Somos el ecosistema de soluciones contables y financieras en la nube que le da superpoderes a las Pymes de Latinoamérica. +500 personas trabajando 100% remoto, presentes en 8 países y creciendo.
Hoy la inteligencia artificial atraviesa todo lo que hacemos: desde cómo construimos producto hasta cómo tomamos decisiones internas. No es un proyecto paralelo, es la forma en que operamos.
Tu misión en Alegra
Serás parte del equipo de Revenue Operations (RevOps) y tendrás la misión de ser el dueño técnico y de gestión de nuestro CRM: administrar, configurar y evolucionar HubSpot y Salesforce, y liderar al equipo que lo hace posible.
Dirigirás un equipo de alrededor de 8 personas que trabaja en automatizaciones, flujos, integraciones y herramientas de revenue para Sales, Customer Experience y otras áreas del negocio. Tu rol será desarrollarlas, darles dirección técnica y construir los procesos que permitan escalar el equipo.
Trabajarás con una mentalidad AI‑first. Esto significa que diseñarás, operarás y gobernarás agentes de IA que leen y escriben en el CRM: automatizan la higiene de datos, el ruteo de leads y las alertas, siempre con evaluaciones, permisos acotados y supervisión humana donde hay riesgo.
No buscamos a alguien que solo resuelva el trabajo. Buscamos a una persona que construya un equipo y un sistema de agentes capaces de resolverlo, y que entregue resultados funcionales en ciclos de dos sprints, no en proyectos de seis meses.
¿Qué harás con nosotros?
Liderar equipo: 1:1s, feedback continuo, desarrollo, gestión del desempeño y contratación.
Administrar HubSpot y Salesforce: objetos, propiedades, pipelines, workflows, permisos, roles y usuarios.
Definir y ejecutar el roadmap técnico del CRM, con entregas por sprint ajustadas a la capacidad real del equipo.
Diseñar, operar y gobernar los agentes de IA del stack de revenue, con evaluaciones y guardrails antes de llevarlos a producción.
Implementar las reglas de negocio que define el equipo de procesos comerciales: workflows, validaciones y ruteo.
Priorizar y negociar la demanda de Sales, Customer Experience y otros equipos, protegiendo el foco del sprint.
Asegurar la calidad del dato y la salud de las integraciones (APIs, webhooks, alarmas y observabilidad).
Gestionar el ciclo de vida de los cambios: sandbox, pruebas, despliegue, documentación y rollback.
Construir los procesos del equipo: onboarding, estándares de calidad, documentación y escalamiento de incidencias.
Reportar avances, riesgos, salud del equipo y retorno de las iniciativas de IA al liderazgo de RevOps.
¿Cómo usarás IA en el día a día de este rol?
Para construir agentes que mantengan limpio el CRM: duplicados, campos vacíos y registros estancados.
Para automatizar el ruteo de leads, las alertas de riesgo y los handoffs entre Sales y Customer Experience.
Para clasificar tickets y revisar la calidad de conversaciones a escala.
Para orquestar flujos multi-paso con manejo de errores, trazabilidad y aprobación humana donde haga falta.
Para medir cada agente con casos de evaluación, precisión y tasa de corrección antes y después de cada cambio.
Para elegir el modelo correcto según costo, latencia y capacidad, y medir el retorno real en horas liberadas.
Para entrenar a tu equipo a construir y operar agentes, no solo a consumirlos.
La IA multiplica lo que el equipo puede hacer, pero el criterio sigue siendo tuyo. Esperamos que sepas cuándo un agente está listo para producción, qué datos puede tocar y cuándo es mejor no usar IA.
¿Qué esperamos de ti?
Nuestros requisitos indispensables son:
8 o más años de experiencia en administración de CRM, RevOps Systems o roles similares.
Al menos 3 años liderando equipos técnicos de 6 o más personas (no solo como referente técnico): 1:1s, desempeño, desarrollo y contratación.
Experiencia directa administrando y configurando HubSpot y Salesforce (ambas plataformas, más allá del uso avanzado).
Haber llevado al menos un caso de uso con IA o LLMs de la demo a producción, con evaluaciones y guardrails.
Criterio sobre costo y riesgo de la IA: tokens, latencia, permisos de datos y cuándo no usarla.
Experiencia gestionando stakeholders y negociando prioridades con equipos de ventas, servicio o dirección.
Lógica de programación sólida y experiencia con APIs, webhooks e integraciones.
Formación en ingeniería (cualquier rama) o carreras afines.
Experiencia en entornos startup o SaaS B2B, con entregas rápidas e iterativas.
Alta autonomía para estructurar problemas técnicos y de equipo en contextos ambiguos.
Deseable
Conocimientos de SQL y Python para validar, migrar y automatizar datos.
Experiencia en agencias de implementación de HubSpot o Salesforce liderando equipos.
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